В экспериментальном режиме для заданий H5P добавлена учебная аналитика, работающая на анализе событий xAPI.
Аналитика сообщает сколько уникальных пользователей просмотрело ресурс (успешно или неуспешно выполнило заданий), трудность/легкость заданий и дискриминативность.
Изменения в новой версии:
По данным отраслевой статистики Минкультуры, в 2020 году публичные библиотеки потратили на развитие ИТ 0.57% бюджета (полпроцента).
В 2019 году библиотеки потратили аналогичную сумму в 0.58% бюджета.
Т.о. переход на удалённую работу не стал драйвером ИТ-развития библиотек.
Траты по годам по всем публичным библиотекам РФ:
Кодирование видео - тяжёлая операция для процессора, занимающая значительное количество ресурсов.
Но теперь при кодировании видео в H.264 можно разгрузить процессор с помощью блока аппаратного кодирования в видеокартах NVIDIA (NVENC).
За счёт этого в разы ускоряется кодирование видео, а значит можно с помощью видеокарты сэкономить на количестве ядер процессора.
Если ваш сервер обеспечивает транскодирование видео с помощью FFMPEG, то его можно ускорить с помощью специализированных аппаратных кодировщиков в видеокартах.
NVIDIA, AMD, Intel имеют собственные решения по аппаратному ускорению в видеокартах: QSV у Intel, NVENC у NVIDIA, AMF у AMD.
Из производителей можно выделить Intel, аппаратно кодирующей не только H.264, HEVC, но и VP9. Все они на сегодня не могут аппаратно кодировать AV1.
Презентация:
