Кто из библиотек и как применяет связанные данные?
Об этом есть отчет https://core.ac.uk/download/pdf/32325353.pdf, по данным которой и эта статья.
Содержание
National Library of France (NLF)[править]
https://data.bnf.fr/ - портал связанных данных Национальной библиотеки Франции. Используются словари DBpedia, VIAF, LC. Применяется FRBR. Есть SPARQL.
Простой и понятный поисковый интерфейс.
Europeana[править]
https://pro.europeana.eu/page/linked-open-data
Имеет собственную модель данных Europeana Data Model и фреймворк для описания Europeana Publishing Framework. Впрочем модель довольно простая и большей частью опирается на Dublin Core.
Возникает вопрос, почему нет заточки на библиотечные фреймворки, ответ видимо в том, что в основном Europeana про музеи.
Library of Congress USA[править]
Сервис связанных данных библиотеки анонсирован еще в 2009 году https://id.loc.gov/.
В качестве базы используется BIBFRAME, который во многом является отображением MARC21 в связанные данные. При необходимости добавляются связи с FOAF, VIAF, wikidata и т.д.
В некотором будущем можно ожидать полный переход на связанные данные, но пока MARC21 в инфраструктуре библиотеки еще используется.
Пример поискового интерфейса:
Пример описания персоны:
British Library[править]
Имеется портал связанных данных https://bnb.data.bl.uk/ с поддержкой SPARQL и лицензией CC0.
В целом набор стандартов описания включает в себя RDA, имена из LC/NACO, LC subject headings, DDC (десятичная классификация Дьюи) и внутренние стандарты. Также используется FOAF, Schema.org.
Поисковый интерфейс очень примитивный: отображает только заглавие сущности. В качестве ПО используется puelia-php.
С первой же попытке посмотреть описания книги возникли вопросы по качеству данных.
Не находятся ресурсы, имеющиеся в основном поиске Британской библиотеки, сделанном на Primo.
National Library of Spain (NLS)[править]
Со связанными данными работа идет с 2011 года на http://datos.bne.es/.
Пример описания книги:
Сравнение[править]
Выводы[править]
Ну с точки зрения пользы для конечного непрофессионального пользователя можно выделить только National Library of France. Там и понятная структура метаданных, понятный интерфейс, сами метаданные достаточно полны, по крайней мере те, что попались на глаза. Глядя на сервис понятно зачем вообще переходить на связанные данные с MARC.
По остальным сложно сказать, что у них получилось достаточно эффективно реализовать заложенный в связанные данные потенциал.